聊一聊数据团队的职责是什么?

   日期:2020-11-17     浏览:13    评论:0    
核心提示:0x00 前言最近很多小伙伴在群里或者私聊问居士这么一个问题:“数据团队的职责到底是什么?”同样都是数据组,不同公司或者说同一个公司不同团队的小伙伴有不同的遭遇:有的小伙伴天天配置报表~...

0x00 前言

最近很多小伙伴在群里或者私聊问居士这么一个问题:“数据团队的职责到底是什么?”

同样都是数据组,不同公司或者说同一个公司不同团队的小伙伴有不同的遭遇:

  • 有的小伙伴天天配置报表~

  • 有的小伙伴总是不停地写Sql排查数据问题~

  • 有的小伙伴要不停地写PPT汇报

  • 有的小伙伴会耍一些模型

这里面就会有一个疑惑了,数据团队的职责到底是干什么的,我当前所在环境到底有没有问题,是不是健康的一个团队呢?

关于这个问题,今天简单聊一下~

0x01 数据团队的职责

关于数据团队的职责,居士前段时间也在朋友圈和小伙伴们做了一次互动,不同的小伙伴对这个话题的认知有很大的不同,大致有下面几种观点:

  • 数据团队的职责就是做报表!

  • 数据团队的职责就是保证数据质量!

  • 数据团队的职责就是给老板还有产品看数据!

  • 数据团队的职责就是驱动业务增长!

嗯,其实都有挺有道理的,从居士的角度来看,会将数据团队的职责分为两个大部分:

  1. 保证质量

  2. 辅助决策


根据这两个职责的特点,在数据团队中会有不同的人来承担不同的工作内容。下面分别对这两个观点进行深入的讨论。

0x02 保证质量

数据质量是算是数据团队的生命线。

你辛辛苦苦花了一年的时间,做了100个数据指标,仅仅有一个指标出过一次错,你的老板可能就再也不信任你的数据了!

这是不夸张的,因为信任感的建立是很难的,因此,数据质量就显得至关重要。

本文并不是来深入展开数据质量相关内容的,对数据质量感兴趣的童鞋可以自行查看相关材料。本文是为了从数据质量的角度来解释数据团队的职责。

数据质量,一般分为4个方面:

  • 一致性

  • 准确性

  • 时效性

  • 完整性

围绕着这4个方面,在数据团队中,就有会有不同的岗位角色。如下图

所以,如果你每天搞数据质量,或者每天写Sql,亦或者你天天搞Spark集群调优,要保持平常心,这都算是数据团队的一部分工作。

0x02 辅助决策

这个环节就有很多争议了,先列举一个居士遇到的场景,我们再正式开始。

说到数据团队的职责,其实很多小伙伴都会想到数据驱动这个词,这是很正常的,做数据的,如果不能对业务产生价值,压力就会很大。

一、案例,数据驱动

下面这个案例,是一位数据团队负责人的经历。

阶段1

  • 背景:整个团队,一直是以报表支持为主的团队,基本上是为老板和业务侧提数据

  • 当前的难点:业务价值太难体现,老板认可度比较低,团队成员没有工作成就感

阶段2

这位小伙伴,经过了一段时间的思考后,选择了下面这条路:

  • 思路:既然老板说没有业务价值,那我们就去做业务,反正大部分数据都在自己手里面,那就去做业务好了,正好有一个新业务要开搞,抢过来!

  • 方案:团队里面,抽出来3个人,去做一个新业务,负责整个用户增长。

有了这么个破局的方案,大家的干劲都很大,做起来也很开心。

阶段3

做了一段时间后,问题出现了。各种阻力都来了。

首先是,团队成员并不太熟悉业务,毕竟之前都是在业务侧的背后做支持,很多业务上的坑,之前想的都太理想化了。

其次,一旦数据同学来做业务,发现大部分精力,都不是在做数据了,而是在做业务了,虽然对数据的使用更舒服,但是,整个团队的产出并不高。

然后,老板的质疑更大了,以前是质疑数据侧的业务价值,现在质疑的是团队的定位到底是什么,你到底算是技术团队还是业务团队。

最后,内部也开始乱了起来,因为,大家本都是技术通道,现在天天做业务,能沉下心做数据的场景更难了。团队内部的压力比较大。

阶段4

最后,这个事情的结果还是不错的,业务是增长了,所以,这位负责人的收获还不错。

不过,这里面,也暴露了很多的问题,因此来和居士做了下面几个分享,在这里分享给大家:

  1. 一旦数据团队去全力在做业务上了,那你就不再是数据团队了,而是业务团队了, 这是非常不同的一个定位了

  2. 团队负责人,一定要对数据团队有一个深刻的认知,你到底是想做业务,还是想辅助业务。想辅助业务的话,就一定要把握好其中的尺度,弄清楚业务团队和数据团队之间的工作边界。

二、辅助谁决策?

好了,我们开始分享辅助决策这个话题。

辅助决策,可以辅助很多不同的角色来决策,目标不同,岗位也不同。

如下图。

  • 当你辅助业务的时候,一般会做各种报表、或者一些业务增长之类的分析。

  • 当辅助技术的时候,比如一些实验分析、或者策略的设计和分析。

  • 当辅助老板的手绘,一般是偏向于行业分析、战略分析。

当然这个划分并不绝对,不同的团队还是有所差别的,但是大致思路是如此。

0x03 一些讨论

关于数据团队职责的话题,也和很多数据老司机都聊过,这里分享几个讨论过的话题。

一、推荐系统,算是数据团队的事情吗?该怎么划分?

首先,居士认为是算的。算是辅助业务。

看一下推荐解决的问题是什么?

简单来讲,大部分推荐场景解决的还是人、货、场的匹配问题。

比如,该给什么人,推荐什么商品。这个场景,不一定要负责的推荐系统,简单的逻辑也是可以解决的,但是人太多了,商品太多了,靠一些基本的规则很难搞定了,就需要相对复杂一些的系统来搞定,推荐系统做的大概就是这么个事情。(未严谨的描述,仅供方便理解)

所以,从这个角度,可以认为推荐也是辅助于业务。

二、数据仓库做一堆中间表,算是数据团队的事情吗?

算。

可以认为是两个角度的事情。

从保证质量来讲,数据仓库为了保证数据的统一出口,保证数据可信。

从辅助决策的角度来讲,数据仓库提供更快速的数据提取方式,提高运营效率。

三、数据团队这么多职责,做的完吗?

不需要都做,一个数据团队,在不同的阶段,有不同的职责。本文是从上层的思考,给大家的一个全局的视角,并不是都要做。

比如有一些团队的大数据集群就是在专门的运维侧,有一些团队的行业分析也不是在数据团队。

不同的数据团队在公司中的定位都是不一样的,但是,大部分是在这么个思考框架内。

0xFF 总结

最后,附上一张完整的数据团队职责图。

不要忘了,数据产品~


最后的最后,补充一下,先做好自己本分的事情!

 
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